slam:analyse_de_donnees_non_structurees [SIO Wiki]

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~~SLIDESHOW~~
====== Cas pratique ======
Lecture de fichiers texte bruts et extraction d'informations via des outils simples comme grep ou PHP(avec expressions régulières) : **Analyse de Logs Serveur avec PHP et Expressions Régulières**

===== Objectif  =====
Voius allez analyser un fichier de logs serveur (format Apache, Nginx, ou autre) en utilisant PHP et les expressions régulières. Vous devrez extraire des informations spécifiques comme les adresses IP, les codes de réponse HTTP, et les URLs demandées.

===== Contexte  =====
Un site web génère un fichier de logs où chaque ligne contient des informations sur une requête effectuée par un utilisateur. Ces logs sont essentiels pour analyser le trafic, détecter des erreurs ou repérer des comportements suspects.

**Exemple d'une ligne de log Apache :**
=====  =====
192.168.1.10 - - [05/Feb/2025:10:15:32 +0100] "GET /index.php HTTP/1.1" 200 5320

**Explication :**
  * 192.168.1.10 → Adresse IP du client
  * [05/Feb/2025:10:15:32 +0100] → Date et heure de la requête
  * "GET /index.php HTTP/1.1" → Méthode HTTP et URL demandée
  * 200 → Code de réponse HTTP
  * 5320 → Taille de la réponse en octets

===== Objectifs du cas pratique  =====
  * Charger un fichier de logs en PHP : [[https://drive.google.com/file/d/1159hXGScDcxLvoYV5fZTTDKbolEPvW6b/view?usp=drive_link|access.log]]
  * Extraire :
    * Toutes les adresses IP uniques
    * Les URL demandées avec leur fréquence
    * La répartition des codes HTTP (ex : combien de 200, 404, 500, etc.)

===== Consignes =====
  * Ouvrir et lire le fichier ligne par ligne avec **fopen()** et **fgets()**.
  * Utiliser **preg_match()** pour extraire les IP, les URLs et les codes HTTP.
  * Stocker et compter les occurrences avec un [[https://www.pierre-giraud.com/php-mysql-apprendre-coder-cours/tableau-associatif/|tableau associatif]] (array_count_values()).
=====  =====
  * Afficher les résultats sous forme de statistiques :
    * Nombre total de requêtes
    * Liste des IP uniques avec leur fréquence
    * pages demandées et leur fréquence
    * Répartition des codes HTTP
=====  =====
**Exemple d'algorithme attendu **
  - Lire le fichier ligne par ligne
  - Extraire les données avec une expression régulière
  - Stocker les informations dans des tableaux
  - Analyser les données (compter les occurrences)
  - Afficher les résultats sous forme de statistiques
=====  =====
**Méthodologie**
  - fichier de log [[https://drive.google.com/file/d/1159hXGScDcxLvoYV5fZTTDKbolEPvW6b/view?usp=drive_link|access.log]] fourni
  - fichier à compléter [[https://drive.google.com/file/d/1C-HCsp4Y8UHCZUX3BOKzctnxm7kk1eJp/view?usp=drive_link|analyseLogAFaire.php]] fourni
  - récupérer les 2 fichiers, les mettre sur votre serveur php dans un dossier **donnees**
  - comprendre le code fourni, notamment la fonction **preg_match** ([[Aide preg_match]]) utilisée
  - que fait le code actuel ? que manque t'il ?
  - commenter, compléter le code et tester