Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- slam:indexation_de_donnees_non_structurees [2025/02/13 11:43] – [Envoi des données] dthevenot
+++ slam:indexation_de_donnees_non_structurees [2025/02/20 09:41] (Version actuelle) – [Indexer ces données dans MeiliSearch] dthevenot
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 ===== Utilisation : Exemple simple =====
-Indexer des documents (titres de livres) : On va créer un index nommé **books** et y ajouter des documents.
 ==== Envoi des données ====
 === Avec curl ===
+Indexer des documents (titres de livres) : On va créer un index nommé **books** et y ajouter des documents.
 <code>
 curl -X POST 'http://localhost:7700/indexes/books/documents' -H 'Content-Type:application/json' --data-binary '[{"id":1,"title":"petit prince"},{"id":2,"title":"Le soulier de satin"},{"id":3,"title":"Les Misérables"},{"id":4,"title":"1984"}]'
 </code>
-=== Avec Postman ===
+__Puis rechercher un document__
+On va chercher tous les livres contenant "Prince" :
+<code>
+curl -X GET 'http://localhost:7700/indexes/books/search'
+-H 'Content-Type: application/json'
+--data-binary '{
+    "q": "Prince"
+}'
+</code>
+MeiliSearch retourne les documents correspondants avec une recherche full-text rapide !
+=== Avec Postman (conseillée)===
+Indexer des documents (titres de livres) : On va créer un index nommé **movies** et y ajouter des documents.
   - installer Postman
-  - Vérifier que Meilisearch fonctionne : Méthode : GET URL : http://localhost:7700/health
+  - Vérifier que Meilisearch fonctionne : Méthode : **GET**(recherche) URL : http://localhost:7700/health
     * Attendu : { "status": "available" }
-  - Créer un index (si non existant) : Méthode : POST URL : http://localhost:7700/indexes
+  - Créer un index (si non existant) : Méthode : **POST**(création) URL : http://localhost:7700/indexes
-    * Headers (Key:Value):
+    * **Headers** (Key:Value):
-      * Content-Type: application/json
+      * **Content-Type**: application/json
-      * Body (rax->JSON) :<code>
+      * **Body (raw->JSON)** :<code>
 {
   "uid": "movies",
   "primaryKey": "id"
 }</code>
-  - Indexer des documents : Méthode : POST URL : http://localhost:7700/indexes/movies/documents Headers : Content-Type: application/json
+  - Indexer des documents : Méthode : **POST** URL : http://localhost:7700/indexes/movies/documents **Headers** : **Content-Type**: application/json
-    * Body (rax->JSON) :<code>
+    * **Body (raw->JSON)** :<code>
 [
   {
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 ]
 </code>
-  - Rechercher des documents contenant "inception" : Méthode : GET URL : http://localhost:7700/indexes/movies/search?q=inception
+  - Rechercher des documents contenant "inception" : Méthode : **GET** URL : http://localhost:7700/indexes/movies/search?q=inception
-==== Rechercher un document ====
-On va chercher tous les livres contenant "Prince" :
-<code>
-curl -X GET 'http://localhost:7700/indexes/books/search'
--H 'Content-Type: application/json'
---data-binary '{
-    "q": "Prince"
-}'
-</code>
-MeiliSearch retourne les documents correspondants avec une recherche full-text rapide !
 ===== Utilisation d'un jeu de données Open Data =====
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 🔗 https://recherche-entreprises.api.gouv.fr/
-Exemple de requête pour chercher une entreprise contenant "boulangerie" dans son nom :
+Exemple de requête pour chercher les documents contenant "boulangerie" :
 ''curl -X GET "https://recherche-entreprises.api.gouv.fr/search?q=boulangerie&per_page=5"''
  Cela retourne une liste d'entreprises avec leurs infos (nom, SIRET, activité, adresse, etc.).
+**Le faire avec Postman.**
-==== Indexer ces données dans MeiliSearch ====
+==== Indexer des données dans MeiliSearch ====
 On va récupérer ces données et les envoyer dans MeiliSearch en format JSON.
 <bootnote critical>pb entre serveur php vagrant en localhost:2080 ou ip 10.0.2.15 et docker milisearch en localhost:7700 ou ip 172.17.0.2, vérifier le parefeu, les ports...</bootnote>